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中新经纬11月21日电 标题:人工智能进入以用户为中心的新阶段。作者王希文先生,北京华夏工业互联网智能技术研究院院长。近日,阿里巴巴正式宣布AI个人助理“问问APP”已开始公测,可免费获取用户。再加上近期百度透露AI业务营收较上年增长等消息,AI应用领域热度飙升,相关概念股18日一下子飙涨。当前国内人工智能应用市场呈现“规模爆炸+格局分化”的特点。 7亿月活跃用户和1亿级应用的出现,标志着市场已经进入率先采用该技术的大规模采用阶段。大厂商凭借模式和环境优势占据流量主导地位,而中小型厂商则ium规模的开发商正在探索垂直场景的机会,形成“通用+垂直”的二分格局。这无疑意味着竞赛进入了新的阶段,从“模型竞赛”转向“应用竞赛”,国产大型车型与国外车型的差距缩小至3-6个月,通过纯技术参数的竞争很难形成围墙。将技术转化为用户感知的价值已成为市场进步的中心逻辑。阿里巴巴钱文应用的公测版就是这一趋势的典型印证。当今产业竞争的新里程碑在于深耕场景和差异化价值交付的能力,而不是表面能力的重叠。当大多数应用程序在功能上保持同质化时,例如通用助手或信息检索,准确解决给定核心痛点的能力场景决定了产品的生命力。在这里,用户体验作为“价值转换器”发挥着至关重要的作用。换句话说,它将抽象的技术能力转化为具体的使用价值。例如,垂直人工智能代理不是简单地寻找“一刀切”的技巧,而是可以通过提高客户服务准确性和减少投诉解决时间来提供真正的好处。高用户场景只有让用户体验到更高的效率和优化的体验,才能克服统一的困境,产生长期的用户留存。将竞争焦点转向用户体验,是技术融合和市场需求改善的双重需要。从技术角度来看,中美主要机型差距已缩小至0.3%。通过简单的模式迭代很难形成差异化优势,行业需要从“技术创新”转向“技术创新”。从市场角度来看,人工智能应用必须跨过“实用价值的门槛”,才能融入大众生活。尝鲜者为尝鲜付出了代价,但普通用户更关注产品是否解决了实际问题、是否易于使用。当技术不再是稀缺资源时,用户的真实需求成为产业发展的接力棒,驱动竞争的“技术上,大多数应用在复杂推理和多轮对话方面存在明显缺陷,例如在调用多个工具时容易出现延迟、丢失状态信息以及难以完成复杂的跨步骤任务。从生态层面来看,数据孤岛和不一致的接口使得应用程序很难与外部服务协作形成端到端的解决方案。相反,随着人工智能应用的激增,用户的认知和习惯逐渐养成。一直以来,真正限制体验的是技术跟不上需求和生态脱节场景,导致88%的AI概念验证项目没有大规模落地。阿里巴巴3800亿元的基础设施投入,标志着底层算力的争夺已经进入“超大规模、超高投入”阶段,但这并不意味着体验的争夺只是一场简单的“资源消耗战”。尽管大公司的优势在于通用平台和基础设施,但中小型制造商仍然有明显的机会。首先,我们会聚焦“专、窄、深”的垂直场景,比如法律文书的制作、保险理赔等。这些领域不仅需要算力的积累,更需要产业基础的积累。二是针对未涉及到的细分问题进行排查由主要制造商。凭借精准的解决方案,垂直AI座席在客服准确率等方面取得了98%的优异表现。关键不是争夺基础设施投资,而是避免在共同路线上正面竞争,以场景深度发展和差异化体验筑起壁垒。第一条建议是垂直设置舞台,拒绝“万能的幻想”。忘记创建通用人工智能助手的痴迷,专注于特定行业或细分场景的核心痛点,例如制造中的设备检查或教育中的辅导。就像金融领域的保险客服一样,我们通过积累行业数据和经验来构筑壁垒,通过效率中的实实在在的利润创造价值。第二个建议是将“环境适应”纳入产品设计的核心。用户体验的核心是“解决问题的完整性”。“新开发者应该优先开放场景所需的外部工具和数据接口,避免陷入“单点授权”的困境,让产品能够端到端地完成用户任务,而不是简单地提供碎片化的功能。这是在巨头包围下突破的重要途径。(中新经纬App)版权所有中新经纬,未经许可不得转载或其他使用。责任编辑:张宁
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人民财经讯,11月19日,今日,平安集团首席技术官(CTO)王晓航先生首次亮相第十九届深圳国际金融博览会,分享人工智能相关新理念、新趋势。王晓航表示,去年是人工智能加速进化的一年,被称为智能爆发年。人工智能塑造了三个重要的发展趋势。首先,人工智能的边界正在扩大。从感知智能到生成人工智能的理解和表示。从智能规划和执行到人工智能,人工智能彻底改变了包括金融在内的数字空间。如今,人工智能正越来越深入地进入物理空间。通过世界模型、时空感知和具身智能来理解物理空间并采取行动,可以彻底改变复杂的线下场景、cLike医疗和养老。其次,模型智能化持续突飞猛进。缩放定律(缩放定律)增加了智力的上限。缩放定律在三个阶段仍然有效:训练前、训练后和推理。在金融、医疗等行业,人工智能正在接近专业化和竞争化水平,行业重组的可能性更大。第三,人工智能的作用正在发生变化。它不再只是一个问答、生成和分析工具。它已成为工作和学习的伙伴。在平安市,35%的代码由人工智能生成,高级BU中的人工智能代码占比超过50%。此外,人工智能必须全程负责。到目前为止,客户服务、投诉、营销等任务都可以由“一人+人工智能”团队来处理。
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