虎嗅科技集团编辑赵志革创作|苗振清爆头|视觉中国 在名人习惯在社交媒体账号上用短句分享个人观点的时代，微软CEO萨蒂亚·纳德拉选择了复古路线，于12月29日推出了名为sn Scratchpad（意为萨蒂亚·纳德拉的便签本）的个人博客，旨在推广人工智能，并以长文的形式分享了他对未来的思考。纳德拉的第一篇博文标题为“展望 2026”，主要关注人工智能的地位、技术的局限性以及它应如何影响社会。它还间接解决了外部对人工智能生成的低质量内容普遍存在的抱怨。纳德拉首先分享了他对人工智能发展阶段的看法。他认为，虽然人工智能的发展“还处于马拉松的早期阶段，但人们已经过了‘噱头炒作’阶段，开始更多地关注‘大规模科技’”。事实上，人工智能正在稳步普及。根据微软 AI for Good Lab 发布的《2025 年人工智能采用报告》，全球有超过 10 亿人正在以各种方式使用人工智能。然而，很难说当前关于人工智能的争论没有噱头和炒作。噱头和炒作的传播仍然很常见。夸大的信息和误导性的做法。同时，人们对人工智能几乎完全缺乏共识。人工智能和“人工智能泡沫”在过去的一年里一直是商界和投资者担忧的话题，纳德拉在接受采访时还对乔布斯提出的“大脑自行车”概念表示敬意，认为当地球上的各种物种在运动速度和卡路里消耗的关系上进行竞争时，人类是垫底的，而当人类骑自行车时，他们是最先走得最远的。人类的伟大之处在于它掌握工具和计算机的能力。是心灵的自行车。纳德拉认为，人工智能也应该被视为“大脑自行车”概念的延伸。它不是取代人类的工具，而是增强人类潜力的脚手架。不过，这个说法似乎也没有说服力。我想是的。尽管通过人工智能赋权人类还需要做更多的研究，但人工智能可以取代大量人类工作已经是一种现象。 “AI教父”Jeffrey Hinton在近日接受采访时表示，AI正在以惊人的速度发展，其影响力正从仆人等工作迅速扩大到更多的白领工作。2026年，AI将取代更多工作，引发新一波失业潮。麦肯锡全球研究院预测，到 2030 年，人工智能将取代全球 400 至 8 亿个工作岗位，同时创造 130 至 2.3 亿个新就业机会。纳德拉还建议，人们需要超越关于“低质量内容（粗糙）与高端技术”的争论（复杂性）”并建立一个新的平衡的“心智理论”框架，使人类能够在社交互动中“基于这些新的认知增强工具进行互动”。这一说法似乎是对人们对互联网充斥着低质量人工智能生成内容的抱怨的回应。2025年底，韦氏词典宣布“slop”被选为2025年年度词汇。slop的本义包括软泥、废物和2025 年，这个词经常出现在有关 AI 的讨论中，微软本身就是一个垃圾制造商，运行在 ChatGPT 上，目前需要安装在 Windows 系统、Edge 浏览器和其他消费产品上，但有人评论说，纳德拉的写作风格很正式。他的博客文章中的抽象语言可能已使用 Copilot 进行了修改。纳德拉的另一个观点是，到2026年，人工智能发展将从“单一模型”阶段转向“系统化”阶段，“赋能现实世界”。要推进和释放人工智能的真正价值，企业需要依靠“复杂的工程技术”。这段话可以理解为纳德拉对他对未来微软AI产品的愿景的解释。目前，Copilot被称为“下一代创意工具”，但到了实际使用时，它更像是一个需要反复调试的半成品。如果临时用户希望 Copilot 为他们做某事，他们通常需要具有快速单词的经验或使用第三方工具。事实上，几周前，纳德拉就向Copilot团队发送了一封措辞严厉的电子邮件，直言Copilot“与Gmail和Outlook的集成不达标”，智能水平不达标。 12 月 29 日，纳德埃拉推出博客后，有消息称，纳德拉决定将部分业务管理职责移交给新任首席商务官贾德森·阿尔托夫(Judson Althoff)，并决定深入研究一线技术团队，亲自推动技术优化。也许是意识到自己所处的处境并不容易，纳德拉在撰写博文的同时研究了技术解决方案，呼吁公众消除“人工智能制造垃圾”的思维定势，更多地关注这项新兴技术的长期价值。尽管纳德拉在发表这篇博文后并没有引发关于人工智能未来的重大争论，但他对人工智能产生的垃圾近乎回避的态度引起了无数因 Copilot 而遭受损失的用户的愤怒。许多人认为，用户不应该为人工智能产品中的低劣内容付费。注意到纳德拉似乎很讨厌“slop”这个词，网友们也开始了一系列关于微软将其更名为Micro的笑话。倾斜并调整新标志。在各大平台上，比如我宣布我将其称为“lop”。至此，纳德拉的博客写作有了一个糟糕的开始。公众对人工智能技术的不满与企业愿景之间的差距只能通过持续的技术进步来缩小。 2026年最初展望 回顾过去的一年，展望新的征程，2026年无疑是人工智能发展的关键一年。是的，今年也是重要的一年。但这一次有一些显着的差异。我们已经度过了最初的技术探索期，进入了大规模的技术实施阶段。我们开始区分人工智能的“技巧”和“实质”。今天我们对这项技术的发展方向有了更加清晰的认识，但同时我们也面临着如何引导人工智能对世界的影响更加困难和重要的问题。人工智能发展仍处于市场早期阶段马拉松的未来还有很多变数。当前，行业面临“型号产能过剩”的困境。技术能力的迭代速度远远超过转化为实用价值的能力。解决这个问题，需要在以下几个方面找到正确的方向：一是要提出“脑自行车”的概念，把人工智能定位为增强人类潜力的脚手架，而不是取代人类的工具。重要的不是模型有多强大，而是人们如何使用这些技术来实现他们的目标。我们需要超越“低质量内容与优质体验”的争论，并创建一个新的“心理理论”平衡框架。在这个框架内，人类可以使用这些新的认知增强工具来更好地认识到自己在社交互动中的价值。这是我们在产品设计领域必须探索和回答的中心问题。其次，让人工智能对行业产生真正的影响现实世界中，发展的重点必须从“模式”转向“制度”。事实上，我们在不断培育模型能力指数级增长的过程中积累了经验，也敏锐地意识到模型性能上的短板。未来，我们将构建更加完善的技术架构，整合多个模型和智能体的协作行为。内存和权限管理机制提供丰富且安全的工具调用能力。人工智能要在现实世界创造价值，项目执行水平必须不断细化。最终，我们必须就如何在全球范围内推广这项技术以解决人类和地球面临的挑战做出谨慎的决定。人工智能要得到社会的广泛认可，必须创造真正的价值。我们把稀缺的能源、算力、人力资源投入到哪里，直接决定了技术发展的方向。这是一个技术问题，需要通用凝聚社会共识，不断前行。最终，人工智能发展最重要的衡量标准是它是否能让我们每个人受益。与所有技术和产品开发一样，这也是一个充满探索、尝试和错误的过程。纵观计算机技术的发展历史，其核心始终是让个人和组织实现更大的价值，人工智能的发展也必须遵循这个轨迹。如果这一点能够实现，毫无疑问，人工智能将成为计算机技术发展史上的革命性变革浪潮。这是我希望我们在 2026 年及以后共同努力的目标。此内容经作者许可发布。这些观点仅代表作者观点，不代表虎秀立场。如果您对本文有任何异议或投诉，请联系我们。 tougao@huxiu.com。本文来自虎秀，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4823881.html?f=wyxwapp
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